Data analytics adalah ilmu atau proses pengolahan data mentah menggunakan teknik, alat, dan algoritma tertentu untuk menemukan pola, tren, dan wawasan berharga. Tujuannya adalah untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna mempermudah pengambilan keputusan strategis dan meningkatkan performa bisnis.
Berikut adalah poin-poin penting mengenai data analytics:
Tujuan Utama: Meningkatkan efisiensi operasional, mendukung pengambilan keputusan, dan mengidentifikasi peluang pasar.
Proses Dasar: Meliputi pengumpulan data, pembersihan (cleaning), analisis, dan interpretasi data.
Data analytics berbeda dengan data analysis, di mana analytics merujuk pada bentuk umum (keseluruhan proses bisnis) sedangkan analysis lebih spesifik ke metode statistik.
4 Jenis Data Analytics:
- Descriptive Analytics: Menggambarkan apa yang sudah terjadi (contoh: laporan penjualan bulanan).
- Diagnostic Analytics: Mencari tahu mengapa sesuatu terjadi (analisis mendalam).
- Predictive Analytics: Memprediksi tren di masa depan berdasarkan data historis.
- Prescriptive Analytics: Memberikan rekomendasi langkah terbaik untuk diambil.
Manfaat:
- Membantu perusahaan memahami situasi pasar
- Mengoptimalkan pemasaran
- Meningkatkan layanan pelanggan
Materi Pelatihan :
1.Fondasi Data Analytics
- Pengantar Data Analytics: Definisi, tipe data, aplikasi di berbagai industri.
- Berpikir Analitis: Kerangka kerja pemecahan masalah dengan data.
- Etika Data: Privasi, keamanan, dan penggunaan data yang bertanggung jawab.
2.Persiapan dan Eksplorasi Data
- Pengumpulan & Pembersihan Data: Sumber data, teknik pembersihan, penanganan data hilang.
- Transformasi Data: Agregasi, standardisasi, dan teknik encoding.
- Eksplorasi Data: Statistika deskriptif, visualisasi dasar, identifikasi pola awal.
3.Analisis Data & Pemodelan
- Analisis Data: Korelasi, regresi, segmentasi, dan analisis prediktif.
- Pemodelan Data: Machine learning (klasifikasi, regresi, clustering), evaluasi model.
- Studi Kasus: Penerapan teknik analisis dan pemodelan pada kasus bisnis nyata.
4.Visualisasi & Komunikasi Data
- Visualisasi Data: Membuat dashboard interaktif, storytelling dengan data.
- Komunikasi Data: Menyampaikan insight dengan efektif kepada stakeholders.
- Tools Visualisasi: Tableau, Power BI, atau tools relevan lainnya.
5.Penerapan Data Analytics di Bisnis
- Strategi Data-Driven: Menggunakan data untuk pengambilan keputusan bisnis.
- Studi Kasus Lanjutan: Solusi data analytics untuk optimasi bisnis.
- Tren & Teknologi Terbaru: Big data, AI, dan perkembangan terkini di dunia data.
Trainer :
Tim Trainer dari FEI Training
Jadwal & Investment :
| Tempat | Tanggal | Investment (Online) | Investment (Offline) |
|---|---|---|---|
| Bandung | 22 - 23 Januari 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 19 - 20 Februari 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 21 - 22 April 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 25 - 26 Mei 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 18 - 19 Juni 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 23 -24 Juli 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 20 - 21 Agustus 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 23 - 24 September 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 22 -23 Oktober 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 19 - 20 November 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
| Bandung | 17 - 18 Desember 2026 | 3.500.000 | 5.000.000 |
Catatan : Permintaan tanggal khusus bisa disesuaikan berdasarkan syarat dan ketentuan yang berlaku
Durasi Training :
2 hari
Offline Training Termasuk :
- Sertifikat Lembaga FEI Training
- Materi Hand Out dan Soft Copy Materi
- ATK (NoteBook dan Ballpoint)
- Tas kerja 3in1
- Dokumentasi
- Meeting room di hotel berbintang
- Lunch dan 2x coffee break
- PPH Pasal 23 sebesar 2%
Online Training Termasuk :
- Sertifikat Lembaga FEI Training
- Soft copy materi
- Link Zoom Meeting
Biaya Training Belum Termasuk :
- Akomodasi Menginap Peserta (untuk offline class)
- Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 11%
Contact Us For More Information:
| Contact | : | Dinar |
| Phone | : | 0811-1111-7040 |
