Business Analytics Using Power BI and Microsoft Excel

Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami proses analitik bisnis mulai dari pengolahan data mentah hingga penyajian informasi dalam bentuk dashboard yang interaktif. Peserta akan belajar memanfaatkan Microsoft Excel untuk tahap data preparation & analisis cepat, dan Microsoft Power BI untuk pembuatan laporan dinamis, visualisasi, serta distribusi insight ke pihak manajemen. Cocok untuk dosen, staf universitas, analis bisnis, maupun pengelola unit yang ingin mengambil keputusan berbasis data.

Tujuan Training :

Setelah pelatihan, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami alur dasar Business Analytics: sumber data → pembersihan → analisis → visualisasi → insight.
2. Mengolah dan membersihkan data dengan fitur Excel (sort, filter, table, pivot, formula dasar-analitik).
3. Menggunakan Power Query (di Excel dan/atau Power BI) untuk transformasi data berulang.
4. Membangun model data sederhana dan relasi antar tabel.
5. Membuat visualisasi dan dashboard di Power BI yang informatif dan interaktif.
6. Membaca dan menginterpretasi laporan untuk kebutuhan pengambilan keputusan.
7. Menyiapkan data dan laporan agar bisa diperbarui (refresh) ketika ada data baru.

Syarat (Prasyarat) Peserta :

Agar pelatihan efektif, sebaiknya peserta:

1. Menguasai komputer dasar (Windows, file/folder, install font, dsb.).
2. Pernah menggunakan Excel level dasar–menengah (input data, formula sederhana seperti SUM, IF, VLOOKUP/XLOOKUP lebih baik).
3. Memiliki Microsoft Excel versi yang mendukung tabel & PivotTable (Office 2016 ke atas lebih nyaman).
4. Disarankan sudah menginstal Power BI Desktop di laptop masing-masing.
5. Membawa dataset contoh (jika ada) dari unit/bagian masing-masing agar latihan lebih kontekstual.

Materi Training :

A. Pengantar Business Analytics

• • Konsep data → informasi → insight → keputusan
  • Jenis analisis: deskriptif, diagnostik, prediktif (gambaran), preskriptif
  • Peran Excel & Power BI dalam siklus analitik
  • Contoh use case: laporan kinerja unit, keuangan sederhana, dan lain-lain.

B. Data Preparation dengan Microsoft Excel

1. Struktur data yang baik (tabular, header, data type)
2. Cleaning data:
   • Remove duplicates
   • Text to columns
   • Find & replace
   • Data validation
3. Analisis cepat:
   • Sort & Filter tingkat lanjut
   • Conditional Formatting untuk highlight data penting
4. PivotTable & PivotChart:
   • Membuat ringkasan data
   • Grouping (tanggal/bulan/tahun)
   • Menampilkan KPI sederhana

C. Power Query (di Excel / Power BI)

• Konsep ETL sederhana (Extract–Transform–Load)
• Import data dari Excel/CSV
• Transformasi umum: rename, split column, merge, append, change data type
• Merekam langkah transformasi agar bisa refresh otomatis

D. Pengantar Power BI Desktop

1. Arsitektur Power BI: Desktop – Service – Mobile
2. Import data dari berbagai sumber
3. Data Modeling:
   • Relasi antar tabel (one-to-many)
   • Menentukan dimensi & fakta sederhana
4. Membuat calculated column & measure sederhana (misal: Total Penjualan, Jumlah Peserta, % Growth)

E. Visualisasi dan Dashboard di Power BI

1. Prinsip dasar visual yang baik (chart sesuai data)
2. Komponen visual:
   • Bar/Column chart
   • Line chart (trend)
   • Table & Matrix
   • Slicer & filter
3. Mendesain satu halaman dashboard: layout, warna, konsistensi
4. Interaktivitas: drill down, cross-filter, tooltips

F. Refresh & Pemeliharaan Data

1. Update data sumber dan refresh laporan
2. Struktur folder & penamaan file
3. Tips menjaga kualitas data

Trainer :

Tim Trainer dari FEI TRAINING

Jadwal & Investment :

 Catatan : Permintaan tanggal khusus bisa disesuaikan berdasarkan syarat  dan ketentuan yang berlaku

Durasi Training :

3 hari

Offline Training Termasuk :

1. Sertifikat Lembaga FEI Training
2. Materi Hand Out dan Soft Copy Materi
3. ATK (NoteBook dan Ballpoint)
4. Tas kerja 3in1
5. Foto Training
6. Meeting room di hotel berbintang
7. Lunch, dan 2x coffee break
8. PPH Pasal 23 sebesar 2%.

Biaya Training Belum Termasuk :

1. Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 11%
2. Akomodasi Penginapan dan Transportasi Peserta

Contact Us For More Information: